人工智能在2018年的5大挑戰
2017年,我們親眼目睹了人工智能領(lǐng)域的數個(gè)重大突破??墒侨绻憬蚐iri或是Alexa聊過(guò)天,人工智能在2018年的5大挑戰。
摘要:
2017年,我們親眼目睹了人工智能領(lǐng)域的數個(gè)重大突破??墒侨绻憬蚐iri或是Alexa聊過(guò)天,你會(huì )發(fā)現在風(fēng)口之下,仍有許多東西是AI無(wú)法理解的。以下我們列舉了5個(gè)亟待眾多科學(xué)家和工程師在接下來(lái)2017年,我們親眼目睹了人工智能領(lǐng)域的數個(gè)重大突破??墒侨绻憬蚐iri或是Alexa聊過(guò)天,你會(huì )發(fā)現在風(fēng)口之下,仍有許多東西是AI無(wú)法理解的。以下我們列舉了5個(gè)亟待眾多科學(xué)家和工程師在接下來(lái)的一年中進(jìn)一步研究的問(wèn)題。
話(huà)語(yǔ)的真實(shí)含義
機器在使用文本的領(lǐng)域獲得了###的發(fā)展。Facebook可以為視障人士讀出圖片的內容。谷歌在自動(dòng)生成回復郵件方面也做得越來(lái)越好。然而軟件仍然無(wú)法理解我們話(huà)語(yǔ)的真實(shí)含義?!拔覀兛梢詫⑽覀儗W(xué)過(guò)的概念自行多樣的組合,再將它們應用到新的環(huán)境中,”Melanie Mitchell,波特蘭州立大學(xué)的教授這樣說(shuō)道,“可這些AI系統卻無(wú)法這樣做?!?Mitchell認為如今的軟件遇到的關(guān)卡的名字叫做“語(yǔ)義的壁壘?!睘榱丝邕^(guò)這一難關(guān),許多###的AI研究隊伍都在進(jìn)行不同的嘗試。有人致力于讓機器具有人類(lèi)所說(shuō)的常識。Facebook研究院則正在嘗試通過(guò)播放視頻來(lái)教導軟件理解###。也有人希望通過(guò)讓AI模仿人類(lèi)來(lái)獲得知識。谷歌已經(jīng)開(kāi)始著(zhù)手研發(fā)可以理解隱喻的人工智能系統。
阻止機器人革新的現實(shí)差距
這些年,機器人硬件逐步升級??蔀槭裁次覀兩磉呥€沒(méi)有被智能助手包圍呢?那是因為如今的機器人仍然缺乏一個(gè)足夠智能的大腦來(lái)管理已經(jīng)非常復雜的四肢。
每當我們希望機器人去做一件什么事,都要為了這個(gè)任務(wù)去進(jìn)行特別的編程。機器人可以通過(guò)重復訓練學(xué)會(huì )類(lèi)似于抓取物體之類(lèi)的能力。但是整個(gè)過(guò)程非常緩慢。解決這一為題的方法之一是讓機器人在虛擬的###中進(jìn)行訓練,然后將知識下載到機器人身體中。然而,據經(jīng)驗顯示,機器人在仿真現實(shí)中學(xué)到的知識常常無(wú)法在實(shí)際生活中成功實(shí)現,而這一“現實(shí)差距”是長(cháng)期煩擾研究者的一大難題。
然而,十月份,谷歌在報告中表示,他們的機器人手臂已經(jīng)可以在虛擬和現實(shí)中撿起各種各樣的物體。這著(zhù)實(shí)是這一領(lǐng)域的一大突破。而如果這方面成功的實(shí)例越來(lái)越多,人們離無(wú)人車(chē)大規模使用的日子將越來(lái)越近。畢竟, 許多公司都希望其模型無(wú)人車(chē)可以在仿真環(huán)境中進(jìn)行試驗,從而減少研究的投入和試驗時(shí)長(cháng)。
保衛AI,抵御黑客
現在正在運行著(zhù)我們的電網(wǎng),攝像機和手機的軟件充滿(mǎn)了安全漏洞。而無(wú)人車(chē)和家用機器人可能也不會(huì )有多大的改善。事實(shí)上,已經(jīng)有證據表明復雜的機器學(xué)習軟件為黑客攻擊提供了新門(mén)路。
這一年,研究者們已經(jīng)展示了如何在機器學(xué)習系統里面隱藏秘密開(kāi)關(guān),使得智能系統一秒轉換為邪惡模式。NYU的一個(gè)研究團隊發(fā)明了一個(gè)路標識別系統,只在看見(jiàn)換色的便利貼時(shí)無(wú)法正常工作。打個(gè)比方,如果你將一張便利貼貼在一個(gè)布魯克林的停止路標上,系統將會(huì )顯示這是一個(gè)限速標識。這樣的詭計為未來(lái)無(wú)人車(chē)的應用暗中設置了不小的風(fēng)險。
研究人員已經(jīng)充分意識到了這一問(wèn)題的嚴重性,并在為重要的機器學(xué)習大會(huì )上舉行了的工作坊,專(zhuān)門(mén)研究欺騙機器識別的黑客問(wèn)題。
Tim Hwang,這一工作坊的組織者,預測未來(lái)機器學(xué)習會(huì )變得越來(lái)越方便使用,也因此會(huì )獲得更強的對人的支配能力?!澳銓⒉恍枰晃葑拥牟┦縼?lái)執行機器學(xué)習,”他說(shuō)道,并指出2016年總統選舉中俄羅斯的行為已經(jīng)提前打響了AI時(shí)代的信息戰?!盀槭裁慈藗兛床灰?jiàn)在這些活動(dòng)中機器學(xué)習的身影呢?”他質(zhì)疑道。在Hwang看來(lái),未來(lái)機器學(xué)習將會(huì )對信息傳播起到越來(lái)越重要的作用,尤其是在它可以制作虛假影像和音頻之后。
從各種桌面游戲中畢業(yè)
Alphabet Go在2017以驚人的速度進(jìn)化著(zhù)。五月,更新過(guò)的系統打敗了中國的###圍棋。而其創(chuàng )造者,DeepMind造出了AlphaGo Zero,一個(gè)自學(xué)成才的升級版Alphabet Go。12月,另一個(gè)版本,AlphaZero,可以以相似的方法學(xué)習國際象棋和日本將棋。
以上的成果是令人驚嘆的,但是也提醒著(zhù)我們AI軟件的局限。這些棋類(lèi)都有著(zhù)簡(jiǎn)潔明確的規則,而且所有操作對對弈雙方都是一目了然。顯然,現實(shí)生活從未這樣運作過(guò)。
這是為什么DeepMind和Facebook都開(kāi)始研究多玩家的電子游戲StarCraft。但是這兩個(gè)公司都沒(méi)有太大的進(jìn)展。DeepMind的研究人員向記者透露道,他們的軟件仍然缺乏計劃和記憶的能力,所以無(wú)法有效的指揮軍隊并預估對手的反應。而這兩項技能是現實(shí)社會(huì )中為可貴的能力。因此,在這些領(lǐng)域的突破都將對設計更為強大的AI應用有著(zhù)重要的意義。
教會(huì )AI分辨對錯
即使AI在以上領(lǐng)域無(wú)法短時(shí)間內取得突破,如果整個(gè)社會(huì )開(kāi)始逐步采用現有的AI技術(shù),那么我們的生活早已經(jīng)天翻地覆。但是雖然公司和政府急于想要達成這一目標,一些人非常擔心這可能給社會(huì )帶來(lái)的損害。
怎樣讓科技保持在一個(gè)安全,符合倫理的空間里呢?研究人員在近期召開(kāi)的會(huì )議中表明,他們發(fā)現機器學(xué)習系統有可能會(huì )學(xué)習到非常令人不悅的思想和行為?,F在人們正在努力審計AI系統的內部工作原理,來(lái)保證它們會(huì )做出盡可能公正的決定。
接下來(lái)的一年對科技公司是一個(gè)很大的挑戰,因為他們要保證AI站在人性的一邊。谷歌,Facebook,Microsoft和其他大型公司已經(jīng)開(kāi)始討論這一問(wèn)題。越來(lái)越多的獨立的聲音開(kāi)始給科技產(chǎn)業(yè)施壓。一個(gè)相關(guān)公益計劃聚集了MIT,哈佛和其他多家高校的研究人員一同探討AI與公共利益的關(guān)系。
由此來(lái)看,新的一年,與AI技術(shù)一同增長(cháng)的,將是人們對于A(yíng)I社會(huì )影響的討論。而可以肯定的是,這個(gè)討論越多元化,我們與創(chuàng )新科技機械制造的關(guān)系也將越和諧。